ผศ.ดร. นิมิต นิมานะ
Science



Keyword
การวิเคราะห์การลู่เข้า , การหาค่าเหมาะที่สุดแบบแจกแจง , การเรียนรู้ของเครื่องแบบสหพันธ์ , วิธีการแบบลงโทษ , เกรเดียนต์แบบลดทอนความแปรปรวนเชิงสโตแคสติก , การหาค่าเหมาะที่สุดแบบกระจาย , การเรียนรู้ของเครื่อง , เพนัลไลเซชันประมาณค่าใกล้เคียง , ตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์ , การหาค่าเหมาะที่สุด , โครงข่ายประสาทเที ,



Research project : 3 record
2565 : Development of Large-Scale Distributed Optimization Methods forApplying in Federated Machine Learning
การพัฒนาวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบแจกแจงขนาดใหญ่สำหรับการประยุกต์เพื่อการเรียนรู้ของเครื่องแบบสหพันธ์
2564 : Proximal Stochastic Variance Reduced Gradient Methods for Bi-Level Distributed Optimizations
วิธีเกรเดียนต์แบบลดทอนความแปรปรวนเชิงสโตแคสติกประมาณค่าใกล้เคียงสำหรับการค่าเหมาะที่สุดแบบแจกแจงสองระดับ
2565 : The development of mathematical models and optimization for neural networks learning process and applications
การพัฒนาตัวแบบเชิงคณิตศาสตร์และการหาค่าเหมาะที่สุดสำหรับกระบวนการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียมและการประยุกต์ใช้